E-Lehre & Lernplattformen
Das Zentrum für Informations‑ und Medientechnische Dienste (ZIM) unterstützt die digitale Lehre an der Universität Paderborn mit einer Vielzahl moderner Lern‑ und Kommunikationsplattformen. Diese Systeme bilden das Fundament für den Einsatz digitaler Medien in Studium und Lehre – von der Bereitstellung von Lernmaterialien über interaktive Lehrformate bis hin zu Online‑Prüfungen und kollaborativem Arbeiten.
Das ZIM sorgt für den technischen Betrieb, bietet Beratung und Schulungen an und entwickelt die digitalen Lehr‑ und Lernumgebungen kontinuierlich weiter, um ein effizientes und flexibles E‑Learning an der Universität zu ermöglichen.
Lernplattformen
Produktions- und Veranstaltungsunterstützung
Software für die Lehre
Lernplattform PANDA
PANDA (Paderborner Austauschsystem für Nachrichten, Daten und Austausch) ist das Lern-Management-System der Uni Paderborn. Es basiert auf der Lernplattform Moodle und wurde auf die universitätsspezifischen Bedürfnisse angepasst. PANDA steht als universitätsweit einheitliche Lernplattform zur Verfügung. Für Projektgruppen und universitätsübergreifende Kurse steht zusätzlich ein Kooperationsplattform KOMO zur Verfügung.
Was sind die Zugangsvoraussetzungen?
Um PANDA nutzen zu können, benötigen Sie einen gültigen Account an der Uni Paderborn.
Sie finden das LMS der Universität Paderborn "PANDA" unter https://panda.uni-paderborn.de. Die Zugangsdaten sind identisch mit den Anmeldedaten Ihres Universitäts-Accounts.
Besondere Anpassungen für die Lehre:
In PANDA lassen sich vielfältige Inhalte und Materialien bereitstellen, um Lehrveranstaltungen digital zu unterstützen und das Selbststudium der Studierenden zu fördern. Lehrende können Kurse individuell gestalten und gezielt auf ihre didaktischen Ziele abstimmen. Neben klassischen Funktionen wie Dateiablage oder Kommunikation stehen zahlreiche didaktisch wertvolle Tools zur Verfügung, die eine interaktive und flexible Lernumgebung ermöglichen.
Für Lehrende bedeutet das unter anderem:
- Hochladen von Dateien (Skripte, Folien, PDFs, Arbeitsblätter, Literaturauszüge)
- Einbindung multimedialer Inhalte wie Videos, Audioaufnahmen oder interaktiver H5P-Inhalte
- Bereitstellung von Links und externen Ressourcen (z. B. zu Fachportalen, Bibliotheken oder digitalen Tools)
- Strukturierung des Kurses nach Themen oder Wochenabschnitten mit begleitenden Texten und Aufgaben
- Einrichtung von Abgabe- und Testformaten, z. B. interaktive Selbsttests und Online-Übungen zur Wissenskontrolle
- Verwendung von Kommunikations- und Kooperationswerkzeugen wie Foren, Mitteilungen, Wikis oder Gruppenarbeiten
- Gezielte Aktivierung/Deaktivierung von Materialien je nach Kursphase oder Teilnehmergruppe
- Erweiterung des Systems durch Plugins, z.B.:
- Margic: Teilnehmende können unbegrenzt Einträge verfassen, die von Lehrenden kommentiert und bewertet werden können.
- StudentQuiz: Studierende erstellen eigene Quizfragen, die von anderen bewertet und beantwortet werden.
- PDF Annotation: Lehrende und Studierende können PDF-Dokumente direkt im Browser kommentieren, markieren und diskutieren.
- Journal: Ermöglicht fortlaufende persönliche Einträge der Studierenden, die nur für Lehrende sichtbar sind.
- Rollen- und Teilnehmendenverwaltung inklusive manueller Einschreibung, Selbsteinschreibung mit Passwort und differenzierter Rechtevergabe (z. B. Dozentenassistent/in)
Für Studierende bietet PANDA die Möglichkeit:
- Zugriff auf zentrale Lehrmaterialien zu jeder Zeit und von jedem Ort
- Download und Bearbeitung von Aufgaben und Übungsblättern
- Interaktive Selbsttests und Online-Übungen zur Wissenskontrolle
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung, z. B. über StudentQuiz oder Gruppenforen
- Teilnahme an Gruppenarbeiten, Diskussionsforen und Feedbackprozessen
- Abgabe von Aufgaben direkt über die Plattform mit transparenter Bewertung
- Kommunikation mit Lehrenden und Kommiliton*innen innerhalb definierter Gruppen oder Foren
Insgesamt unterstützt PANDA so eine flexible, transparente und studierendenzentrierte Gestaltung von Lehr-Lern-Prozessen – sowohl in Präsenzformaten als auch in Blended-Learning- oder Online-Lehrveranstaltungen.
Wo gibt es Support und Hilfe?
Bei Fragen oder technischen Problemen:
- E-Mail: zim@uni-paderborn.de
- Dokumentation: ZIM HilfeWiki-Artikel zum Thema PANDA
Kooperationsplattform KOMO
KOMO ist eine auf Moodle basierende Kooperationsplattform der Universität Paderborn, die Kooperationen mit externen Nutzer*innen unterstützt. Im Unterschied zur hochschulinternen Lernplattform PANDA, die ausschließlich Angehörigen der Universität vorbehalten ist, bietet KOMO auch Personen außerhalb der Universität die Möglichkeit, Zugang zu erhalten.
KOMO kann für hochschulübergreifende Veranstaltungen, Gremienarbeit und andere Hochschulgruppen genutzt werden. Ziel ist es, die Zusammenarbeit zwischen internen und externen Partner*innen zu erleichtern, gemeinsame Projekte zu unterstützen und den strukturierten Dokumentenaustausch nachhaltig zu ermöglichen.
Was sind die Zugangsvoraussetzungen?
Ein zentrales Merkmal von KOMO ist der offene Zugang für externe Personen. Es stehen folgende Zugangswege zur Verfügung:
- Universitätsangehörige (Studierende, Lehrende, Mitarbeitende): Login mit dem zentralen Uni-Account
- Externe Nutzer*innen:
- Selbstregistrierung mit E-Mail-Adresse
- Anmeldung via Shibboleth, sofern die externe Institution freigegeben ist
Besondere Anpassungen für die Lehre
Obwohl KOMO nicht ausschließlich für die Lehre gedacht ist, lassen sich Lehrveranstaltungen und studienbezogene Angebote ebenfalls über die Plattform abbilden – insbesondere in Kooperationsstudiengängen oder langfristigen Lehrangeboten. KOMO ermöglicht außerdem die Erstellung von dauerhaft nutzbaren Kursräumen – unabhängig von Semesterlaufzeiten. Dies richtet sich vor allem an Projekte, Arbeitsgruppen sowie Organisationseinheiten mit internen und externen Beteiligten.
Mögliche Einsatzbereiche:
- Projektmanagement und -kommunikation
- Arbeits- und Austauschplattformen für Forschungsgruppen
- Dokumentation und Materialsammlung für Organisationseinheiten
- Sprechstunden- oder Beratungsräume für Lehrende
- Materialsammlungen
Wo gibt es Support und Hilfe?
Bei Fragen oder technischen Problemen:
- E-Mail: zim@uni-paderborn.de
- Dokumentation: ZIM HilfeWiki-Artikel zum Thema KOMO
Umfragen erstellen (LimeSurvey)
LimeSurvey ist eine Open-Source-Applikation, mit der Sie schnell und einfach Online-Umfragen erstellen, durchführen und auswerten können.
Das ZIM stellt diese Applikation für Mitarbeitende sowie Studierende der Universität zur Verfügung. Nach Beantragung erhalten Sie Zugang zu unserem System und haben somit die Möglichkeit, selbständig eigene Umfragen zu erstellen, diese zu veröffentlichen und auszuwerten. Wir bieten keinen Support für die erstellten Umfragen an und verweisen hierfür auf die LimeSurvey-Homepage http://www.limesurvey.org/de sowie auf unser Hilfewiki https://hilfe.uni-paderborn.de/Webanwendungen hin.
Sie finden auf der LimeSurvey-Homepage viele Informationen, ausführliche Bedienungsanleitungen und einen Demo-Zugang, um das System kennenzulernen.
Im Hilfewiki sind die Nutzungsbedingungen sowie allgemeine Informationen zu unserem Dienst hinterlegt.
Wir weisen des Weiteren auf die besonderen Datenschutz-Regeln hin um dieses System nutzen zu können. Diese sind beim Beantragen des Dienstes im Serviceportal zu bestätigen.
Um LimeSurvey nutzen zu können, beantragen Sie den Dienst im Serviceportal oder holen sich weitere Informationen über unser Hilfewiki https://hilfe.uni-paderborn.de/Webanwendungen.
Jupyter
Der Jupyter-Dienst ist eine zentral gehostete, browserbasierte Plattform für interaktives Programmieren, Datenanalyse und wissenschaftliches Arbeiten. Das Zentrum für Informations- und Medientechnologien (ZIM) stellt hierfür einen speziell angepassten JupyterHub bereit, der einen unkomplizierten Zugang zu verschiedenen JupyterLab-Umgebungen ermöglicht.
Link zur Plattform:
Welche JupyterLab-Umgebungen werden bereitgestellt?
- Basis-Python-Umgebung: Minimalistische Umgebung für grundlegende Python-Entwicklung.
- Scientific Python Environment: Wissenschaftliche Umgebung mit beliebten Paketen aus dem Python-Ökosystem.
- TensorFlow-Umgebung: Spezialisierte Werkzeuge für maschinelles Lernen mit TensorFlow und Deep Learning Paketen.
- Pytorch-Umgebung: Spezialisierte Werkzeuge für maschinelles Lernen mit Pytorch und Deep Learning Paketen.
- Julia-Umgebung: Konzipiert für die Entwicklung mit Julia, inklusive beliebter Pakete und Julia-Kernel.
- R-Umgebung: Unterstützung für R, inklusive beliebter Pakete und R-Kernel.
- Datascience Umgebung: Ausgelegt auf Datenwissenschaft, mit beliebten wissenschaftlichen Python-Paketen.
- UPB_all-Umgebung: Kombination aller oben genannten Umgebungen in einer einzigen JupyterLab-Umgebung.
Was sind die Zugangsvoraussetzungen?
- Authentifizierung erfolgt über den zentralen Universitätsaccount nach vorherigem Dienstaktivierung im Serviceportal.
- Genutzt wird der Dienst per Browser, sodass ansonsten keine weitere Installation oder Konfiguration benötigt wird.
Besondere Anpassungen für die Lehre:
Speziell für die Lehre wurde der JupyterHub um den Grader-Service erweitert:
Vorteile für Lehrende
- Automatisierte Bewertung von Programmieraufgaben
- Kursmanagement-System zur Verwaltung von:
- Teilnehmenden
- Aufgaben
- Abgaben
- Bewertungen
Vorteile für Studierende
- Direktes Feedback zu Programmieraufgaben
- Einheitliche Arbeitsumgebung für alle Kursteilnehmenden
- Automatische Code-Überprüfung
- Übersichtliche Fortschrittsanzeige
Wo gibt es Support und Hilfe?
Bei Fragen oder technischen Problemen:
- E-Mail: zim@uni-paderborn.de
- Dokumentation: ZIM HilfeWiki-Artikel zum Thema Jupyter